Entenda as previsões climáticas de longo prazo

O meteorologista Celso Oliveira, da SOMAR meteorologia, explica ao leitor do CaféPoint, Israel Alves Silva, cafeicultor de Romaria, MG, como e a partir de quais dados, são feitas as previsões climáticas de longo prazo e de que maneira o produtor deve interpretá-las.

Israel Alves Silva, Romaria, MG: Quais são os dados utilizados nas previsões climáticas de seis meses?

Celso Oliveira: A previsão climática é feita pela análise das informações da atmosfera coletadas por sensores meteorológicos instalados em aviões e pelos dados dos satélites.

O acompanhamento das variações climáticas de anos consecutivos permite determinar características meteorológicas de determinada região. Por meio de cálculos matemáticos processados por computadores especiais, o meteorologista une os dados anteriores do tempo com os atuais e sabe qual será o comportamento da atmosfera nas próximas horas, nos próximos dias ou nos próximos meses. Ou seja, as previsões não são baseadas em dados históricos. Esta previsão não é estatística.

Na SOMAR, trabalhamos com vários modelos de previsão climática - simuladores da atmosfera obtidos por computador. Alguns modelos são obtidos via internet de institutos americanos e brasileiros. Outros modelos são rodados na própria SOMAR.

A previsão é 100% certa?

Não! Os modelos de previsão climátima têm uma série de simplificações/truncamentos e fazem uma previsão para uma área de mais de 250 quilômetros quadrados. Estes dois fatores que fazem com que os valores de previsão não mostrem a realidade para um ponto específico. Se as simplificações não existissem, a previsão do tempo para próximo mês ficaria pronta no ano que vem.

As simplificações são feitas para que o processo computacional seja mais rápido. É claro que na maior parte das vezes as simplificações não trazem muitos problemas. Mas em alguns casos, especialmente no verão, as simplificações têm um peso muito grande. Eu, por exemplo, nunca levo em consideração os valores absolutos dos modelos de previsão climática.

Infelizmente, não é possível chegar a valores tão precisos em meteorologia. A previsão de volume de chuvas é umas das menos confiáveis que existe nos modelos de previsão numéricos de tempo e clima. Não há modelo de previsão do tempo no mundo capaz de simular a quantidade de chuva que irá ocorrer em um determinado lugar.

Mesmo assim, esta previsão é interessante do ponto de vista qualitativo. O que eu quero dizer com isto? Quero dizer que se há previsão de 10mm num dia e 40mm no outro dia, posso afirmar categoricamente que vai chover mais de forma mais intensa no segundo dia. Mas não posso afirmar, de forma alguma, que irá chover 10mm num dia e 40mm no outro dia.

O mesmo vale para outros parâmetros, como temperatura, umidade relativa do ar, pressão atmosférica. E isto também vale para os modelos climáticos. Deve-se sempre levar em consideração uma margem de erro do modelo de previsão. Deve-se criar um cenário e não uma realidade absoluta. O que seria o cenário? Tempo mais seco, mais chuvoso, mais frio ou mais quente. Nunca leve em consideração os valores absolutos em meteorologia!

Aliás, acredito que isto também seja válido para a agricultura. Simuladores de produtividade também mudam de acordo com o recebimento de novos dados de entrada.