Máquina de café inovadora atende estereótipos de consumidores

Uma nova vending machine de café, revelada recentemente no Reino Unido pela companhia de café Costa Coffee, uma das maiores empresas do setor na grã-bretanha, usará reconhecimento facial e outras tecnologias para analisar a pessoa que está usando a máquina – ajustando a experiência geral, publicidade e opções iniciais de café baseado em informações demográficas gerais que ela deduz sobre cada cliente.



Você se parece como um adolescente? A máquina poderá lhe apresentar opções de mochas e outras bebidas doces. Tem cara de aposentado? Se valer o estereótipo, provavelmente a máquina lhe oferecerá bebidas padrão.

Essa é uma das características da nova máquina CEM-200, revelada pela unidade Costa Express da Costa Coffee durante conferência da Federação Nacional de Varejo, realizada em New York no dia 14 de janeiro. O sistema, que usa tecnologia da Intel e outros, foi integrado pela Bsquare Corp., companhia de tecnologia localizada em Bellevue, Washigton.

A companhia disse que as informações demográficas aproximadas deduzidas pela máquina são mantidas anônimas, respeitando a privacidade do usuário, apesar de serem agregadas para análises, para se descobrir o que está funcionando e o que não está entre segmentos específicos da base de clientes.                   

Outros dados coletados incluem o tempo de permanência, para descobrir quanto tempo as pessoas ficam na frente da máquina antes e depois de fazer a compra. As análises são enviadas através de um rede central de operações que monitora as máquinas.

As avançadas tecnologias de sensores são apenas uma das características de alta tecnologia dessa máquina, que conta com uma tela sensível ao toque de quase 70 centímetros. A meta era envolver todos os cinco sentidos, explicou o vice-presidente sênior de serviços profissionais da Bsquare, Mark Whiteside. A máquina pode bombear cheiros e sons também.

A Bsquare já tinha trabalhado com máquinas automáticas de bebidas com a Coca-Cola.

A reportagem é do Geekwire.com, traduzida e adaptada pelo CaféPoint.